AIC a BIC jsou široce používány v kritériích pro výběr modelu. AIC znamená Akaikeho datová kritéria a BIC Bayesianova datová kritéria. Ačkoli tyto dva termíny odkazují na výběr modelu, nejsou stejné. Mohou existovat rozdíly mezi dvěma přístupy k výběru modelu.

Akaikeho datová kritéria byla stanovena v roce 1973 a Bayesovská datová kritéria v roce 1978.

AIC lze nazvat kritériem souladu s jakýmkoli předpovězeným statistickým modelem. BIC je typ výběru modelu mezi třídou parametrických modelů s různými parametry.

Při porovnání bayesovských datových kritérií a datových kritérií Akaike jsou pokuty za další parametry vyšší než BIC než AIC. Na rozdíl od AIC BIC penalizuje volné parametry tvrději.

Akaikeho datová kritéria se obvykle snaží najít neznámý model s vysokou dimenzionalitou. To znamená, že modely nejsou skutečným modelem v AIC. Na druhé straně Bayesovská datová kritéria lze nalézt pouze v reálných modelech. Dá se říci, že bayesovská datová kritéria jsou konzistentní a Akaikeho datová kritéria nejsou.

Pokud Akaikeho datová měřítka představují riziko, může být vybavena. Bayesovská datová kritéria ho vystavují riziku. Přestože je BIC trvanlivější ve srovnání s AIC, ve vyšších počtech vykazuje menší toleranci.

Akaikeho datová kritéria jsou vynikající pro asymptomaticky vyrovnávající interakce. Naproti tomu Bayesovská datová kritéria jsou vynikající pro důsledné hodnocení.

Shrnutí

1. AIC znamená datová kritéria Akaike a referenční kritéria BIC Bayesian.

2. Akaikeho datová kritéria byla stanovena v roce 1973 a Bayesovská datová kritéria v roce 1978.

3. Při porovnávání bayesovských datových kritérií a datových kritérií Akaike jsou sankce za další parametry vyšší než sankce AIC.

4. Akaikeho datová kritéria se obvykle snaží najít neznámý model s dimenzionální realitou. Na druhé straně Bayesovská datová kritéria lze nalézt pouze v reálných modelech.

5. Bayesovská datová kritéria jsou konzistentní, Akaikeho datová kritéria nejsou.

6. Akaikeho datová kritéria jsou vynikající pro asymptomatické vyrovnání propojení. Naproti tomu Bayesovská datová kritéria jsou vynikající pro důsledné hodnocení.

7. Přestože je BIC trvanlivější než AIC, vykazuje ve vyšších počtech menší toleranci.

8. Na rozdíl od AIC penalizuje BIC tvrdší parametry zdarma.

//

Reference